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ebd120834e
4
aufgaben/sheet12/README.md
Executable file
4
aufgaben/sheet12/README.md
Executable file
@ -0,0 +1,4 @@
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Blatt 12
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Auf diesem Blatt gibt es nur eine kleine Aufgabe, da wir mit Multithreading noch nicht so weit gekommen sind, wie ich mir das vorgestellt habe.
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aufgaben/sheet12/task1/README.md
Executable file
14
aufgaben/sheet12/task1/README.md
Executable file
@ -0,0 +1,14 @@
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Aufgabe 1: Sleep Sort
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Sortieralgorithmen sind ja immer toll. Da wir jetzt Multithreading können, wollen wir "Sleep Sort" implementieren. Der Trick ist:
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- Für jeden Integer im zu sortierenden Array wird ein Thread gestartet
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- Jeder Thread schläft entsprechend seinem Integer lange
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- Sobald der Thread aufwacht, pusht er seinen Integer auf ein Ergebnis-Array
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Danach sollte das Ergebnis-Array theoretisch sortiert sein. Um zu untersuchen, wie weit Theorie und Praxis voneinander abweichen, prüfen wir ab welchen Zeitdimensionen der Scheduler genau genug wird:
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Zuerst soll jeder Thread sein Element in *Nano*sekunden schlafen. Nanosekunden sind eher kurz und hier wird man bei einem Array wie `[83, 12, 13, 35, 91]` noch keinen Erfolg haben. Wenn wir nach dem ersten Versuch feststellen, dass das Ergebnis-Array nicht sortiert ist, versuchen wir es noch mal. Diesmal soll aber jeder Thread zwei mal sein Element in Nanosekunden schlafen.
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Entsprechend erhöhen wir die Zeit, für die geschlafen werden soll, mit jedem Versuch um Faktor 2. Euer Programm soll am Ende ausgeben, wie viele Versuche gebraucht wurden und welcher Zeit-Multiplikator schließlich ausreichte, um das Array zu sortieren.
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8
aufgaben/sheet12/task1/sleep-sort.rs
Executable file
8
aufgaben/sheet12/task1/sleep-sort.rs
Executable file
@ -0,0 +1,8 @@
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fn main() {
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let mut arr = [83, 12, 13, 35, 91, 71, 75, 58, 26, 38, 2, 23, 10];
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sleep_sort(&mut arr);
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assert_eq!(arr, [2, 10, 12, 13, 23, 26, 35, 38, 58, 71, 75, 83, 91]);
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}
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fn sleep_sort(arr: &mut [u64]) {}
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